随着热门项目OpenClaw开始为隐私AI领域站台，加密市场的投机热点似乎再次转向。在这一叙事推动下，专注于隐私计算与AI Agent基础设施的一系列项目重新进入公众视野。经梳理发现，这波讨论热潮中已有多个潜在受益标的浮出水面。
VVV（#133）
Venice是一个主打无审查机制与隐私保护的AI生成平台，定位为去中心化版本的ChatGPT。此次隐私AI概念的炒作源头正是Venice。此前，OpenClaw曾在官方文档中高调推荐Venice，但在24小时内又迅速撤回了该推荐尽管推荐内容被移除，但这一举动反而让Venice及其“隐私优先”的特性获得了更广泛的关注。
不同于多数强调模型能力的AI项目，Venice的核心叙事建立在隐私本身。在主流AI平台日益强化内容管控，且数据泄露与训练争议频发的背景下，这种“不记录、不审查”的产品定位，精准契合了加密社区重视的价值观。
在AI Agent热潮席卷而来的当下，Venice恰好顺应了这一趋势。更为关键的是，Venice项目方正在主动缩减VVV代币的供应量以抑制通胀。需求端的增加与供给端的收缩形成了正反馈效应，进一步强化了VVV代币的价值预期。
NEAR（#43）
曾经以高性能著称的老牌公链NEAR Protocol，在AI浪潮冲击下正积极寻求转型。它不再仅仅追求TPS和低廉Gas费的传统L1属性，而是逐渐将重心转向AI Agent时代的执行层与结算基础设施，试图在新技术周期中确立新的增长叙事。
自2025年起，NEAR大力推行NEAR Intents（意图系统）。该系统允许用户或AI代理仅需声明“最终期望的结果”，后台即可自动跨35条以上的链完成复杂操作，无需用户手动进行桥接、切换钱包或管理路由。
2026年2月25日，NEAR对该意图系统进行了升级，推出了Confidential Intents版本。新版本在原有执行框架基础上引入了隐私计算能力，通过结合Near的隐私分片机制与可信执行环境（TEE），使得跨链交易在执行过程中的关键细节（如兑换路径、规模或具体策略）得以隐藏。但这并非像Zcash或Monero那样对所有交易实施强制匿名，而是为意图执行增加了一层可选的隐私保护屏障。其核心目标在于防止MEV、抢跑及三明治攻击等链上套利行为，从而提升交易执行的安全性。
展望未来，AI代理有望成为区块链的主要“用户”，它们将自主持有资产、进行跨链交易、执行策略甚至相互协调。在此场景下，区块链不仅需处理高频交易，还需提供可验证执行、隐私计算及跨链协调等能力。
NEAR目前的布局正是基于这一愿景展开，旨在构建一个既能支持AI代理自动执行复杂任务，又能确保过程可验证与安全的开放网络。在AI浪潮冲击下，这种转型既是一次主动拥抱新叙事的尝试，也是老牌公链在新周期中的自我重塑。
SAHARA（#295）
Sahara AI致力于构建一个去中心化、透明且安全的AI生态系统，旨在使AI的开发、训练、部署及商业化过程更加公平可信。该项目重点解决当前AI行业存在的数据隐私缺失、算法偏见及模型所有权模糊等问题。
AI Agent的兴起带来了一个新问题：这些Agent所使用的数据、模型和能力，究竟归属于谁？在现有的AI产业结构中，这一问题尚未得到妥善解决。训练模型所需的数据往往来自大量分散的贡献者，但收益却高度集中于少数AI巨头手中；即便拥有技术的开发者，也常依附于平台生态。随着AI Agent开始自主调用模型、数据与工具，价值链条愈发复杂。若缺乏明确的确权与分润机制，未来的AI经济可能重蹈Web2覆辙，即数据归用户所有，而价值却被平台攫取。
Sahara AI试图在此环节建立新规。其ClawGuard安全系统为AI代理提供可验证的安全护栏，确保其在预设规则内运行；数据服务平台（DSP）则允许用户通过标注和贡献AI训练数据获得代币激励，逐步构建去中心化数据市场。在此机制下，数据贡献者不仅能参与模型训练，还能在数据被使用时获得持续收益，同时平台通过链上机制保障数据质量与隐私。
PHA（# 601）
Phala Network是一个基于Substrate构建的隐私智能合约平台，旨在为Web3应用提供可验证的隐私保护计算服务。要理解Phala为何能受益于AI Agent热潮，首先需厘清：AI Agent的运行依赖哪些底层基础设施？
拆解当前的Agent生态，其技术栈大致分为几层：最上层为模型层，涵盖OpenAI、Claude及各种开源模型；其下是Agent框架层，包括LangChain、AutoGPT、OpenClaw等工具，负责任务组织、模型调度及外部工具调用；再往下是执行环境层，即Agent实际运行代码、调用API及执行自动化任务的场所；此外还有支付与身份层，处理Agent间的支付、身份认证及信誉系统；最底层则是算力与隐私层，负责确保计算过程可信及数据安全。
从结构来看，Phala横跨了执行环境层与算力隐私层。其核心技术——基于TEE（可信执行环境）的机密计算网络，使AI Agent能够在链下安全运行程序，同时保证计算过程可验证且数据不被外部窥探。这一点在Agent经济中至关重要。
在具体生态落地方面，Phala已开始与AI Agent项目深度融合。例如，Phala与ai16z合作，为其Eliza多代理框架构建TEE组件，将可信执行技术直接集成至Agent运行环境；同时，一些AI Agent发币项目（如aiPool）也采用Phala的TEE技术来管理私钥与链上资产。
未来，随着AI Agent从“聊天工具”演变为能够持有资金、执行交易甚至运营协议的数字实体，安全执行环境将成为Agent生态不可或缺的基础设施，而Phala正试图占据这一关键位置。
结语
复盘这些项目的表现，一个有趣的现象是：这些代币真正开始上涨的时间，其实都早于这两天的推荐事件。这表明，在Venice将“隐私AI”推向台前之前，市场中已有部分资金提前布局了这一方向，只是当时缺乏一个明确的叙事触发点。OpenClaw的推荐事件，仅起到了点燃注意力的导火索作用。
事实上，无论是a16z还是Delphi Digital，在其2025年的年度投研报告中均已将隐私与AI列为2026年的重点关注赛道。然而，当宏观判断转化为市场共识时，往往需要一个具体事件作为契机。2026年初，隐私与AI的结合体便以这种方式走到了聚光灯下。
至于这究竟是下一轮长期趋势的开端，还是一次短暂的主题炒作，时间终将给出答案。
以上就是OpenClaw带货Venice，哪些隐私AI项目正在起飞？的详细内容，更多关于隐私AI赛道有潜力的标的的资料请关注其它相关文章！