OpenGradient 构建了一个去中心化平台，专注于开源 AI 模型的托管、安全推理过程以及应用程序的部署工作。
目前，该平台已成功处理超过 200 万次推理请求，并在其 Hub 上托管了逾 2000 个模型。凭借来自 a16z Crypto 和 Coinbase Ventures 等顶级投资机构共计 950 万美元的资金支持，OpenGradient 正将自己定位为链上人工智能经济的关键基础设施层。
其背后的逻辑十分清晰：随着全球对人工智能透明度要求的提升，对可验证性的需求也日益迫切。OPG 正是实现对该经过验证的层级进行全球访问、维护及管理的关键途径。
OpenGradient(OPG)最新动态
币安HODLer空投上线第66期项目OpenGradient（OPG）
根据官方发布的公告，币安HODLer空投活动现已启动第66期项目——OpenGradient（OPG）。作为 Open Intelligence 网络的核心组成部分，这是一个旨在大规模托管、推理并验证人工智能模型的去中心化基础设施网络。
在 2026年06月22日08:00 至 2026年06月25日07:59（东八区时间）期间，凡是使用 BNB 申购保本赚币（涵盖定期或活期产品）或参与链上赚币产品的用户，均有资格获得空投分配。预计空投将在公告发布后的 5 小时内发放至用户的现货账户中。
什么是 OpenGradient
OpenGradient 被定义为首个专注于 AI 模型托管、安全推理以及 AI 应用部署的去中心化平台。
其提供的 AI 模型托管服务旨在为用户提供一个在线部署和维护人工智能（AI）模型的场所。当 AI 模型完成训练后，下一步便是将其部署至实际应用场景中，以执行具体任务、服务终端用户或集成到各类应用程序里。
用户或应用程序可通过 API 接口或网站等渠道直接访问模型，从而免除设置和管理复杂底层基础设施的烦恼。
该项目于今年早些阶段启动开发，并赢得了业内多家知名机构的支持，包括 a16z Crypto、Coinbase Ventures、SVA、Foresight Ventures 以及该领域多位知名天使投资人。
此前，OpenGradient 宣布完成了 850 万美元的种子轮融资。这笔资金将主要用于建设去中心化的人工智能基础设施，并加速安全且开源的人工智能技术的开发进程。
OpenGradient 由 Matthew Wang 创立。据他在社交媒体上的个人简介显示，Matthew Wang 曾历任 NASA 软件工程师、META 实习生以及 Google 机器学习工程师。
鉴于人工智能技术正处于爆炸式增长期，且各大科技公司间竞争加剧，OpenGradient 正迅速获得社区的高度关注，被视为人工智能加密领域中极具潜力的项目之一。
OPG币是什么
OpenGradient 为去中心化 AI 基础设施树立了全新标杆，其特点在于每个 AI 模型调用在链上结算前均需经过严格验证。OPG 代币则是整个生态系统的核心命脉，为从计算费用支付、网络安全到治理决策等各个层面提供支撑。
OPG代币基础信息：
- 代币名称：OpenGradient
- 符号：OPG
- 区块链：Base
- 标准：ERC-20
- 总供应量：1,000,000,000 OPG
OPG币的核心作用
OPG 不仅仅是一种投资资产，它更具备实用型代币属性，自发行起即承担五大主要职能：
- 推理支付：在 OpenGradient 平台上，每一次经过验证的 AI 调用均以 OPG 进行结算。请求在 Base 网络上实时完成结算，确保 AI 交互像任何链上交易一样开放且具备可组合性。
- 模型非货币化：开发者可将模型发布至 Hub 并自行设定价格。每当代理或其他开发者调用这些模型时，开发者将自动获得 $OPG 收益。
- 质押与安全：用户需将 $OPG 委托给验证者，由后者在共识层面对 AI 证明进行验证。通过质押奖励机制激励诚实行为，从而保障系统的完整性。
- 应用访问权限：持有 $OPG 可解锁不断扩展的 AI 应用生态系统中的高级功能，例如 BitQuant（AI 交易）、MemSync（AI 内存）以及 Twin.fun 等产品。
- 治理：代币持有者可通过投票方式，决定支持的 TEE 硬件类型、gas 定价策略、金库资金分配以及协议升级方案，从而塑造网络发展方向。
OPG代币经济
OPG 代币的具体分配比例如下：
- 生态系统：40%
- 基础：15%
- 核心贡献者：15%
- 投资者 + 顾问：10%
- 质押奖励：10%
- 流动性和发布：6%
- 空投：4%
OpenGradient 的发展愿景
当前，人工智能几乎渗透到了现代社会的方方面面。然而，现有的 AI 技术不仅被少数中心化实体所垄断，且在计算过程中缺乏足够的安全保障。这导致 AI 模型的访问权限受限，难以适用于那些需要高度验证的应用场景。
因此，尽管人工智能发展迅猛，但 Web3 协议在优化体验和基础设施方面往往滞后于 Web2。Web3 开发者缺乏将人工智能集成到区块链应用中所需的基础设施和支持工具。
OpenGradient 认为，核心痛点在于 Web3 缺乏能够安全无缝地部署 AI 模型并保持长期竞争力的基础设施。
OpenGradient 的愿景是通过将区块链技术与人智能深度融合，彻底革新人工智能领域。该平台旨在充分利用密码学的安全性优势以及人工智能的智能和优化能力。
阻碍人工智能集成到 Web3 的主要障碍包括：
- 区块链受限于虚拟机性能和计算能力。
- 链下推理过程不可信，易受攻击。
- 托管和运行 AI 模型对硬件要求极高，且计算成本昂贵。
- 为了最小化信任而设计的复杂基础设施（如 zkML、TEE 等）。
- Web3 应用中关于 AI 驱动的设计空间研究尚显不足。
OpenGradient 致力于整合区块链与人工智能以应对上述挑战。根据项目文档描述，OpenGradient 是首个无需许可即可提供开源模型托管、安全推理及应用程序部署的平台。
该项目已开发出多种 AI 工具、多功能开源库以及基于区块链技术的去中心化平台。OpenGradient 的各项举措有望帮助将 AI 工作流程无缝集成到 Web3 应用程序中，并使更多人能够平等地利用 AI 的潜在工具。
OpenGradient 的去中心化系统支持以公开且无需许可的方式创建、分发和部署 AI 模型及应用。开发团队投入了大量时间研究行业内的 AI 应用案例，与经验丰富的机构合作，并将 MVP 打造为一款能够变革区块链和 AI 领域的实用产品。
OpenGradient 的核心产品和计划
Web3 AI 研究 - OpenGradient 团队专注于区块链行业的开源 AI 创新，构建了包括 DeFi 风险分析、动态 AMM 费用优化、DePIN 信誉评分等在内的多种模型。
模型中心 - 这是一款支持 HuggingFace 的产品，作为一个门户平台，允许开发者在项目的去中心化且抗审查的文件存储库中上传、下载或访问 AI 模型。
OG SDK - OG Python SDK 提供了对 OpenGradient 功能的无缝访问，涵盖模型访问、安全推理、证明检索及验证等功能。
NeuroML——NeuroML 支持在 OpenGradient 生态系统内无缝构建 AI 应用。NeuroML 利用模型实现了机器学习优化功能、系统化风险管理、AI 代理、抵御女巫攻击以及 DeFi 机制设计。
HACA 基础设施 - OpenGradient 的专有混合 AI 计算架构 (HACA) 通过节点专业化来扩展和保护链上 AI 工作流程，具备推理、代理推理和统计分析等功能。
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