人工智能的边界远不止于大语言模型！马斯克在最新发布的终极AI规划中直言不讳地表示，未来特斯拉80%的价值将源自机器人业务。随着机器人相关概念股轮番上涨，Web3领域的机器人项目也迅速崛起，点燃市场热情。在这个去中心化且链上协同的智能生态中，我们将见证怎样的未来变革？
让我们一同探索Web3机器人赛道上的新兴力量。
1.@openmind_agi
核心标签：操作系统、去中心化协调层
OpenMind已完成2000万美元融资，致力于通过开源系统增强机器人的理解力与学习力。其核心产品矩阵包括：
OM1：作为号称“机器人安卓系统”的AI原生操作系统，它具有硬件无关性且完全开源。该系统赋予机器人感知、记忆、规划及控制能力，使其能理解世界并依据情境做出反应。此前黑客松比赛中，有参赛者利用OM1在48小时内成功构建了阿尔茨海默症护理机器人。
FABRIC：这是一个去中心化协调层。借助区块链技术，它允许机器人共享数据以实现快速学习（如语言习得），并支持共识机制、执行操作及结算流程。
2.@peaq
核心标签：Layer 1、机器经济
peaq获得2100万美元投资，是一个专注于DePIN（去中心化物理基础设施网络）和机器经济的Layer 1区块链。
peaq支持机器人、无人机、传感器等设备在链上拥有自主身份（self-sovereign IDs），实现点对点支付、数据存储及自动化操作。这使得机器人出租、无人机交付及自主机器协作等场景成为可能，构建起完整的“机器经济”，让设备像AI Agent一样具备独立盈利和互动能力。
该项目基于Substrate框架构建，兼容Polkadot生态，已连接超过90条区块链。目前peaq链上汇聚了50多个DePIN项目，涵盖Silencio（噪声监测）、MapMetrics（驾驶即服务）、Farmsent（农业供应链）及Natix（智能驾驶）等领域。网络连接逾450万台设备与机器，为能源、交通、农业、环境等20余个行业提供去中心化网络服务。
3.@GEODNET_
核心标签：实时定位网络
GEODNET融资1500万美元，专注定位服务领域——通过去中心化方式打造全球最大的实时动态（RTK）定位网络，提供厘米级精度的全球导航卫星系统（GNSS）服务。
项目初期部署于Polygon，现已扩展至Solana网络。
该网络允许公众购买并安装GEODNET的硬件矿工设备（即“卫星矿工”），通过收集并上传RTK校正数据至网络来赚取$GEOD代币奖励，进而赋能机器人、自动驾驶汽车、无人机及元宇宙应用的高精度定位需求。
截至目前，网络已覆盖145个国家，拥有超19,000个站点，累计交付超过207,178 GB的RTK数据。
4.@psdnai
核心标签：物理数据收集
Poseidon由@StoryProtocol孵化，完成1500万美元种子轮融资，旨在解决机器人和多模态AI Agent在现实物理层面面临的训练数据短缺难题。
Poseidon构建了一个去中心化的数据层，依托Story协议收集、整理和管理真实世界数据（包括视频、音频、图片、位置信息等），最终提供受知识产权保护的训练数据，加速AI模型的迭代创新。
目前APP已上线，以声音信息为切入点，允许用户上传语音数据以训练AI模型，提升其对不同口音、方言及复杂环境下语音的处理能力。
5.@PrismaXai
核心标签：远程操控平台Tele-op、训练数据
PrismaX由a16z CSX领投，总融资额达1100万美元，旨在通过人工介入辅助机器人迈向高度自主化。
该平台推出了远程操控（tele-op）功能，用户可在浏览器端远程操作机械臂，并将这些操作转化为高质量训练数据以优化模型。在此过程中，操作员可获得平台代币奖励。
预计未来平台将接入宇树、优必选等多款知名机器人品牌。
短期聚焦于远程操控与视觉数据的采集，用于模型训练；
中期将通过远程人力指挥，赋予机器人执行实际任务的能力；
长期目标是实现机器人的完全或高度自主运行。
6.@NRNAgents
核心标签：远程操控平台Tele-op、强化学习、AI Agent
NRN Agents是运行在Arbitrum网络上的去中心化AI Agent开发与训练平台。项目最初以游戏中的AI Agent为起点，现逐步拓展至具身机器人背后的AI Agent领域——通过“仿真到现实”（Sim-to-Real）框架，为机器人AI Agent提供高效的训练与部署方案。
用户可通过浏览器直接控制模拟机器人，每次操作生成高质量行为数据，为机器人系统提供模仿学习（Imitation Learning）的训练素材；同时，系统中的AI Agent还能通过强化学习（Reinforcement Learning）基于现实交互持续优化，无需从头重新训练。
项目目前处于早期阶段，主要聚焦于机械臂（RME-1）的操作。未来计划扩充至机器人的格斗、田径比赛等竞技运动能力开发。
7.@AukiNetwork
核心标签：DePIN网络、物理世界数据、定位数据
Auki Network致力于构建一个去中心化的神经网络，服务于机器人和智能机器，以加深其对物理世界的认知。其核心业务是建立DePIN网络，允许各类设备（如机器人、智能眼镜）实时共享位置和感知数据，形成协作式的空间理解。
网络基于Posemesh协议运行，包含四类节点：提供计算资源的计算节点、提供运动和传感器数据的智能设备端运动节点、利用前两者生成3D地图或空间模型的重建节点，以及管理3D空间域名的域名节点。各节点将根据自身贡献获得$AUKI代币奖励。
8.@RoboStack_io
核心标签：抽象硬件复杂性、简化软硬件对接
RoboStack是一个云原生模拟和集成平台。它不仅为机器人的开发和部署提供逼真的环境建模及可扩展的计算基础设施，还通过RCP（Robot Context Protocol）协议，在不同硬件、软件和通信标准间构建标准化通信协议，简化底层机器人硬件与软件层AI Agent的对接难度。
原生代币$ROBOT已在virtuals平台发行，用户可参与$ROBOT质押，并在SIM lord中为自己看好的机器人项目投票，有机会赢取奖励。
9.@frodobots
核心标签：人行道机器人
FrodoBots Lab是一家机器人实验室，通过游戏化手段推动真实世界数据收集和具身智能发展。其核心产品Earth Rover是一款售价249-399美元的可远程操控人行道机器人（即在人行道上行驶的机器人），可用于游戏娱乐、数据收集及AI研究。目前FrodoBots已在全球部署数百台Earth Rover，并开源了2000小时的真实世界驾驶数据集。
FrodoBots凭借创新的机器人硬件、去中心化平台及AI框架，构建了一个融合娱乐与科研的生态系统。以下是其主要项目：
9.1. @BitRobotNetwork
核心标签：去中心化子网架构
BitRobot Network是FrodoBots Lab与Protocol Labs联合开发的基于Solana的去中心化平台，获600万美元融资。该网络采用子网（subnet）架构，每个子网贡献特定资源，如算力、机器人车队、数据集（真实或合成）或AI模型，覆盖从人行道机器人到人形机器人的多种形态。首个子网ET Fuji已正式上线，详情如下。
9.2. @ET_Fugi
核心标签：游戏、远程操控平台Tele-op
ET Fugi（Extra-Terrestrial Fugitives）是一款现实世界的机器人游戏。玩家通过遥控Earth Rover捕捉“外星人”NFT，同时生成有价值的人行道数据用于机器人AI训练，并可赚取FrodoBots Points（FBP）等奖励。
9.3. @samismoving
核心标签：AI Agent、框架
SAM最初由FrodoBots和@virtuals_io共同开发，用于远程操作Earth Rover机器人。随后，它演变为Robots.Fun（Launchpad）平台上发射AI Agent的核心框架，所有后续AI Agent均基于SAM架构构建，并向其支付5%的费用分成。
SAM能够通过Earth Rover收集运行数据，以提升整体AI Agent的能力。此外，它还会通过X（Twitter）实时直播部分冒险过程，展示具体的互动、竞赛或数据收集场景，兼具娱乐性与教育价值。
9.4. @robotsdotfun
核心标签：AI Agent 发射平台
Robots.Fun是一个机器人AI Agents的发射平台，通过日常竞赛（如捕捉外星人NFT）收集机器人数据，以强化AI Agent的能力。要在Robots.Fun上创建AI Agent，必须拥有或购买Earth Rover机器人，将其作为AI Agent的“身体”。
9.5. @UFBots
核心标签：机器人格斗、远程操控平台Tele-op
Ultimate Fighting Bots是一个免费的机器人战斗俱乐部，用户可远程控制基于Booster T1的人形机器人进行格斗。平台生成的真实世界数据可用于训练具身AI，同时为用户提供沉浸式的娱乐体验。
总结
通过对上述项目的梳理，我们可以清晰地看到Web3机器人赛道的两大核心优势：
1. 区块链的去中心化特性，有望打破机器人模型和数据的稀缺壁垒。
2. 链上的确权与激励机制，为机器人经济注入了全新的活力和可持续性。
以上就是一文读懂RoboFi，了解Web3机器人生态赛道上的新星项目的详细内容，更多关于Web3机器人赛道新项目介绍的资料请关注其它相关文章！