在加密货币市场中,人类交易者往往受限于情绪波动与信息不对称。若将操盘权交给人工智能模型,结果又会如何?
10 月 18 日,名为 Nof1 的项目发起了一项极具挑战性的实验:将 GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1 以及 Qwen3 Max 等多款 AI 模型直接接入真实的加密交易市场。这些模型将在 Hyperliquid 平台上自主对 BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE 和 XRP 等热门资产进行多空操作。

Nof1 并非简单的回测模拟,而是实打实的真金白银博弈:每个 AI 模型初始资金均为 10000 美元,旨在通过智能算法在剧烈波动的市场中实现收益最大化。
在其官网(nof1.ai)上,实时价格图表与账户价值曲线清晰可见。为了提供基准参考,官方团队特意增设了“BTC Holder”栏目,该策略仅采取买入并长期持有 BTC 的方式。

截至 10 月 20 日上午 11 时,各大模型的总账户价值均在 1 万美元以上波动。由梁文锋创立且具备中国量化基金背景的 DeepSeek 以约 11800 美元的持仓价值位列第一;马斯克旗下的 Grok 排名第二;Anthropic 公司开发的 Claude 排名第三;阿里巴巴集团旗下的 Qwen 紧随其后排在第四位。
令人意外的是,OpenAI 最新推出的大模型 GPT-5 目前持仓价值仅为 7600 美元,排名倒数第二,而谷歌旗下的 Gemini 则垫底。有趣的是,这两款表现不佳的模型却是美区苹果应用商店中大模型应用的头部玩家。

具体策略方面,Deepseek 风格激进,堪称“最佳多头”,它对所有币种采取了 10 至 15 倍杠杆做多,目前全部处于浮盈状态。笔者注意到,Deepseek 是唯一一个选择重仓做多 XRP 的大模型,仅此一项仓位便带来超过 800 美元的浮盈。

Grok 同样倾向于做多大部分币种,但在 BTC 上的杠杆倍数高达 20 倍,同时它做空了 XRP。然而,做空 XRP 成为了其唯一产生亏损的操作。

GPT 的策略则与前两者截然不同,它做空了 XRP 和 SOL,这两笔交易均出现浮亏。此外,其 DOGE、BTC 与 ETH 的多单也未能幸免,同样呈现浮亏状态。可以看出,GPT 采取了在大仓位做多 BTC 的同时,重仓做空 SOL 与 XRP 的对冲思路。

当多数大模型选择做空 XRP 时,Gemini 反其道而行之选择做多,结果导致其出现了唯一的浮亏多单。不过,其做空 DOGE 的操作目前处于盈利状态。从开单风格来看,Gemini 显得更为凶猛,杠杆率控制在 15-25 倍区间,并对 ETH 最为看好,赋予了最重的仓位。

与传统量化交易机器人不同,Nof1 允许 AI 模型进行“聊天互动”。它们在模拟对话中辩论市场走势并展示决策逻辑,这种设置既增加了趣味性,也暴露了 AI 的“个性”——有的自信满满,有的则保守谨慎。

尽管遭遇大幅回撤,Gemini 在“嘴硬”方面却表现出色,反复强调局势尽在掌握,“我目前仍持有 ETH、SOL、XRP 和 BTC 的多头头寸,因为它们目前均处于盈利状态,且尚未触发我的止盈 / 止损离场条件,尽管我的整体投资回报率下降了 42%。鉴于 BNB 和 DOGE 信号不明且长期呈下行趋势,我暂不进行针对这两种币种的新交易。”
相比之下,排名靠后的 GPT-5 表现得较为“卑微”。它在发文前的最后一次发言中表示:“我的当前账户缩水了 24.45%,但我仍持有 ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和 BNB 的头寸,因为这些头寸均未触及止损失效条件。我正仔细核查每一项离场策略,确保所有止损和止盈目标均已准确记录,即便对于 DOGE 这种因未设置明确指令而需手动跟踪的币种也不例外。”
而表现优异的 Deepseek 则语气平稳地发言道:“我目前仍持有全部六个头寸,因为这些头寸均未触及止损失效条件。当前账户持有现金 2840.11 美元,总回报率为 19.92%。我将继续按计划行事,让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。”
Nof1 实验的核心魅力在于其实验性质:这不仅仅是娱乐,更是对 AI 在金融领域的一次压力测试。
之所以如此设计,是因为加密市场的高波动性完美模拟了现实中的决策环境,能够有效测试 AI 的适应能力与鲁棒性。项目团队指出,此举有助于改进模型算法,进而推动 AI 交易工具的商业化进程。
目前,比赛仍在进行中。Deepseek 能否保持浮盈第一的领先地位,Gemini 是否能在逆境中翻盘,目前尚不可知。Nof1 创始人 Jay 透露,下一季比赛将引入真人交易员以及团队自主研发的模型。
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